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네이버플러스 스토어 앱 설치 방법 및 총정리

by 해달몽2 2025. 4. 8.
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AI 기반 쇼핑 앱 '네이버플러스 스토어'가 신규 다운로드 1위를 차지한 비결을 분석해드립니다.

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네이버플러스 스토어 앱 설치 방법 및 총정리

2025년 쇼핑앱 시장의 판도가 변화하고 있습니다.

그 중심에는 바로 네이버가 새롭게 출시한 네이버플러스 스토어가 있습니다.

출시 한 달 만에 신규 다운로드 1위를 기록하며 기존 강자였던 테무(Temu)를 밀어내고

정상에 올라선 이 앱은, 단순한 쇼핑 앱이 아닌 AI 기반의 초개인화 쇼핑 경험을 제공하며 주목받고 있습니다.

왜 네이버플러스 스토어인가?

‘네이버플러스 스토어’는 2024년 3월 안드로이드와 iOS 양대 앱마켓에 정식 출시되었습니다.

특히 네이버의 AI 기술 ‘하이퍼클로바X’를 바탕으로 사용자 맞춤형 상품 추천을 제공하는 점이 가장 큰 차별점입니다.

 

기존 네이버 앱에서 제공하던 쇼핑 기능을 뛰어넘는 독립형 앱으로,

사용자 편의성과 탐색형 쇼핑 경험을 극대화한 것이 핵심입니다.

출처:네이버플러스 스토어

다운로드 1위, 그 의미는?

모바일인덱스에 따르면, 네이버플러스 스토어는

출시 한 달간 284만 건 이상의 신규 설치 수를 기록하며 1위를 차지했습니다.

 

이는 1년 넘게 정상 자리를 지켜온 중국 쇼핑앱 테무(116만 건)를 크게 앞선 수치로,

단기간 내 폭발적인 성장을 증명합니다.

 

출시 8일만에 누적 다운로드 100만 건을 돌파했으며, 이후 꾸준히 성장세를 이어가고 있습니다.

 

 

 

 

기능별 핵심 포인트

1. AI 쇼핑 가이드

→ 사용자의 검색 의도에 맞는 상품을 추천해주는 인터페이스로, 상품 특징 및 구매 팁을 함께 제공합니다.

 

2. 숏폼 기반 '발견' 탭

→ 짧은 영상으로 상품을 소개하고, 바로 구매 할 수 있는 구조로 MZ세대와 Z세대의 

쇼핑 습관을 반영했습니다.

 

3. 배송 시스템 'N배송'

→ 오늘배송, 내일배송, 일요배송, 희망일 배송 등 다양한 옵션으로 사용자 편의를 높였습니다.

 

4. 네이버 플러스 멤버십 혜택

→ 무료 반품, 무료 교환, 조건부 무료 배송 등 충성 고객 확보 전략이 뚜렷합니다.

AI의 힘, 하이퍼클로바X

하이퍼클로바X는 단순히 상품을 추천하는 것에 그치지 않고,

사용자의 구매 이력, 검색 히스토리, 선호 브랜드 등을 분석해

발견하지못한 니즈까지 파악합니다.

 

이를 통해 목적형 쇼핑과 탐색형 쇼핑을 동시에 만족시키는 것이 네이버의 전략입니다.

테무·쿠팡과의 비교

현재 MAU 기준으로는 쿠팡(3292만), 당근(1825만) 등 경쟁자들과 격차가 존재하지만,

AI 기반 콘텐츠 추천 + 빠른 배송 + 강력한 멤버십이라는 조합은 분명 경쟁력을 가집니다.

테무는 여전히 MAU 기준 상위권을 지키고 있지만,

검색 트렌드 및 다운로드 수에서는 네이버가 앞서기 시작했습니다.

앞으로의 과제

단기적으로는 사용자 이탈률 감소, 카테고리 최적화, 리뷰 신뢰도 확보 등이 숙제로 남아있습니다.

특히 AI 추천이 사용자의 맥락을 완전히 파악하지 못하는 경우도 있어, 지속적인 알고리즘 개선이

필요합니다. 하지만 네이버는 방대한 데이터와 검색 기술을 갖춘 기업으로, 

AI 시대의 쇼핑 주도권을 쥘 가능성이 가장 높은 플랫폼 중 하나로 평가받고 있습니다.

네이버플러스 스토어, 커머스 전략의 전환점이 될까?

네이버의 커머스 전략은 오랜 기간 ‘검색 중심 쇼핑’에 머물러 있었습니다.

하지만 모바일 커머스 시장의 주도권이 ‘목적형 앱 기반 쇼핑’으로 이동하면서,

네이버는 보다 강력한 도구가 필요했습니다.

 

이에 따라 네이버플러스 스토어 앱의 독립 출시는 단순한 앱 하나 이상의 의미를 지닙니다.

이는 네이버가 쇼핑 플랫폼에서 직접 경쟁자들과 맞붙겠다는 선언이기도 합니다.

 

기존의 ‘네이버 쇼핑’이 검색 기반의 연결 플랫폼에 가까웠다면,

‘네이버플러스 스토어’는 사용자를 플랫폼 내에서 소비까지 유도하는 폐쇄형 구조에 더 가깝습니다.

 

이 구조는 쿠팡, 11번가, G마켓 등이 구축한 모델과 유사하지만,

네이버는 AI 기술력을 더해 다른 차별화를 시도하고 있습니다.

사용자 행동 데이터를 중심으로 한 AI 최적화

네이버는 수년간 포털 내 다양한 서비스에서 수집된 사용자 행동 데이터를 쇼핑 추천에 적극 반영하고 있습니다.

단순히 구매 이력뿐 아니라 검색어, 클릭, 스크롤 패턴, 상품 비교 시간 등

정교한 관심도 지표를 활용해 추천 상품을 고도화하고 있습니다.

 

이러한 AI 추천 알고리즘은 타 쇼핑앱 대비 개인화 수준이 더 섬세하다는 평가를 받고 있습니다.

더불어, 사용자의 쇼핑 여정 전반을 고려한 인터페이스 설계도 눈에 띕니다.

특정 상품을 검색하면 추천상품뿐 아니라 관련 리뷰 요약, 상품 스펙 비교, 배송 옵션까지 한 화면에서 제공됩니다.

이는 구매 결정 과정을 단축시켜 전환율을 높이는 전략입니다.

쇼핑앱 시장의 판도 변화 시그널

네이버플러스 스토어가 신규 다운로드 1위를 기록했다는 것은 단순히 일시적인 수치가 아닙니다.

이는 브랜드 신뢰도, 콘텐츠 기술력, 유입 채널(네이버 검색, 포털 트래픽)을 갖춘 플레이어가

쇼핑앱 시장에서도 성과를 낼 수 있음을 입증한 셈입니다.

 

현재 쇼핑앱 사용자는 목적이 뚜렷하고, 구매까지 이르는 시간이 짧은 편입니다.

기존에는 쿠팡이 이 니즈를 정확히 반영해 시장을 선점했지만,

네이버는 ‘탐색 + 발견 + 개인화’를 결합해 새로운 형태의 쇼핑 흐름을 만들어가고 있습니다.

 

특히 ‘숏폼 기반 탐색형 쇼핑’이라는 트렌드와 맞물려 영상 콘텐츠를 통한 상품 소비 방식은

사용자와 플랫폼 모두에게 긍정적인 피드백을 주고 있습니다.

이는 Z세대를 타깃으로 하는 글로벌 쇼핑앱들과 유사한 전략으로,

앞으로 네이버가 글로벌 진출을 시도할 수 있는 기반이 될 수도 있습니다.

AI 추천 기술, 진짜 구매로 이어지게 하려면?

현재 AI 추천은 초반 도입단계로, 일부 사용자는 관련 없는 상품 추천이나

구매 의도와 맞지 않는 카테고리 노출에 대해 불만을 제기하기도 합니다.

 

특히 쇼핑은 정보 탐색 → 비교 → 결정 → 구매로 이어지는 복합적인 과정이기 때문에,

AI의 콘텍스트 이해(문맥 파악) 능력이 매우 중요합니다.

 

이를 해결하기 위해 네이버는 사용자 피드백을 반영한 학습 알고리즘 개선과 더불어,

AI가 스스로 상품의 핵심 속성을 정리해주는 기능을 추가로 강화할 계획입니다.

 

예를 들어, ‘필터 교체가 쉬운 공기청정기’를 검색하면 관련 기능이 강조된 제품군을 중심으로 추천이 이뤄집니다.

이는 단순한 유사상품 노출을 넘어서, 실제 구매 조건에 부합하는 정보 제공을 목표로 합니다.

마무리

‘네이버플러스 스토어’는 단순한 앱 이상의 의미를 지닙니다.

AI 쇼핑의 미래를 실험하는 실현하는 장이자, 기존 쇼핑 경험을 새롭게 정의하는 강력한 도전입니다.

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